本项目提出基于域自适应与多任务序列关系感知的谣言应对方法。围绕谣言早期检测、谣言潜在传播行为预测、谣言治理关键用户挖掘展开研究。

参与中科大何向南团队与快手推荐算法部门合作的无偏交互式推荐项目。 针对交互式推荐中的信息茧房问题，建立因果模型，实现基于离线强化学习的反事实交互式推荐系统。

突发公共事件场景下样本总体偏少，而且数据存在“高噪声、类别不均衡、变化快”的问题，对用户不良言论行为预测的准确性、鲁棒性和时效性方面带来巨大挑战。项目在实现用户言论及用户基本特征提取的基础上，从“特征、模型、评价”三个层面展开研究应对这些挑战。

为重庆两江生态渔业开发一套以鱼卡预售为主的销售系统。